Cone Surface Classification and Threshold Value Selection for Description of Complex Objects

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

Threshold Selection for Segmentation of Dense Objects in Tomograms

Tomographic reconstructions are often segmented to extract valuable quantitative information. In this paper, we consider the problem of segmenting a dense object of constant density within a continuous tomogram, by means of global thresholding. Selecting the proper threshold is a nontrivial problem, for which hardly any automatic procedures exists. We propose a new method that exploits the avai...

متن کامل

preparation and characterization of new co-fe and fe-mn nano catalysts using resol phenolic resin and response surface methodology study for fischer-tropsch synthesis

کاتالیزورهای co-fe-resol/sio2و fe-mn-resol/sio2 با استفاده از روش ساده و ارزان قیمت همرسوبی تهیه شدند. از رزین پلیمری resol در فرآیند تهیه کاتالیزور استفاده شد.

Feature Selection for Shape-Based Classification of Biological Objects

This paper introduces a method for selecting subsets of relevant statistical features in biological shape-based classification problems. The method builds upon existing feature selection methodology by introducing a heuristic that favors the geometric locality of the selected features. This heuristic effectively reduces the combinatorial search space of the feature selection problem. The new me...

متن کامل

A Study on Threshold Selection for Multi-label Classification

Multi-label classification is useful for text categorization, multimedia retrieval, and many other areas. A commonly used multi-label approach is the binary method, which constructs a decision function for each label. For some applications, adjusting thresholds in decision functions of the binary method significantly improves the performance, but few studies have been done on this subject. This...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The KIPS Transactions:PartB

سال: 2004

ISSN: 1598-284X

DOI: 10.3745/kipstb.2004.11b.3.297